Treffen Sie Premio auf der NVIDIA GTC 2025
Die Zukunft von KI und Edge Computing gestalten
Begleiten Sie Premio bei der Präsentation ihrer hochmodernen Architekturen, die KI-Verarbeitungsleistung an den Netzwerkrand bringen und so Echtzeit-Einblicke und Entscheidungsfindung in Branchen wie Fertigung, Automatisierung, Logistik und Smart Cities ermöglichen.
Begleiten Sie uns, wenn wir:
- Präsentieren Sie unsere Lösungen: Zeigen Sie, wie die industriellen Computing-Lösungen von Premio Edge-KI-Anwendungen mit robusten und skalierbaren Architekturen ausstatten.
- Tauschen Sie sich mit führenden Köpfen im Bereich Edge-KI aus: Vernetzen Sie sich mit Innovatoren, Entwicklern und Entscheidungsträgern, die die Zukunft der KI gestalten.
- Stärkung unserer Partnerschaft: Als NVIDIA Preferred Partner ist Premio bestrebt, validierte Lösungen zu liefern, die die leistungsstarken GPUs und Jetson-Module von NVIDIA integrieren.
* Nutze den exklusiven Link von Premio, um dich für die NVIDIA GTC zu registrieren und 20 % Rabatt auf dein Ticket zu erhalten.
Erweiterung der Zukunft von KI am Netzwerkrand:
Einblicke für die NVIDIA GTC 2025
Was Sie auf der GTC 2025 erwartet
Erleben Sie die Leistungsfähigkeit der industrietauglichen Architekturen von Premio in Live-Demonstrationen unserer preisgekrönten Produkte:
Eingeschränkte Kante
Endbenutzer-Edge
BENUTZER-EDGE
Verteilte Edge
Data Center Edge Cloud
SERVICE EDGE / CLOUD
Industriekante
Robuste Kanten: RCO-Serie
Spezialisierter Rand
Spezialisierter Rand
Produktdemos
Verpassen Sie nicht unsere Live-Demos auf der GTC 2025 mit modernster KI in Echtzeit. Erleben Sie, wie die Edge-KI-PCs von Premio intelligentes Edge-Computing für fortschrittliche Automatisierung und maschinelles Sehen ermöglichen.
Finden Sie Premio auf der GTC 2025
Werfen Sie einen exklusiven ersten Blick auf unser Standdesign auf der NVIDIA GTC 2025 (Stand Nr. 2215). Nutzen Sie die Gelegenheit und treffen Sie unsere Experten, um mehr zu erfahren über:
- Wichtige Zertifizierungen in Bezug auf Sicherheit und Zuverlässigkeit für industrielle Computer
- Das Kantenkontinuum von der industriellen über die robuste bis hin zur spezialisierten Kante
- Wie die KI-PCs von Premio für Schlüsselmärkte wie Industrieautomation, Robotik, Gesundheitswesen, Edge-KI und mehr positioniert sind.
KI-Trends: Intelligenz an den Netzwerkrand bringen
Im Zuge der digitalen Transformation vieler Branchen entwickelt sich künstliche Intelligenz (KI) zu einem unverzichtbaren Innovationsmotor, der Systeme in die Lage versetzt, riesige Datenmengen zu verarbeiten und Entscheidungen in Echtzeit zu treffen. An vorderster Front dieser Entwicklung steht der Trend hin zu Edge-KI, bei der die KI-Verarbeitung näher an den Ort der Datenerzeugung verlagert wird.
Generative KI, agentenbasierte KI und physikalische KI – allesamt bahnbrechende Fortschritte in diesem Bereich – unterstreichen das enorme Wachstum und bekräftigen, wie wichtig robuste Computerhardware am Netzwerkrand ist.
Die Rolle von KI-PCs im Edge Computing
Die GTC ist für Premio ein wegweisendes Event, da sie die Konvergenz von KI-Fortschritten und Edge Computing – zwei Schlüsselbereiche, in denen KI-PCs Innovationen vorantreiben – in den Fokus rückt. Angesichts steigender Anforderungen an KI-gestützte Workloads bilden KI-PCs das Rückgrat für skalierbares, leistungsstarkes Computing am Netzwerkrand. Diese PCs sind so konzipiert, dass sie sowohl die hohen Leistungsanforderungen erfüllen als auch den rauen Umgebungsbedingungen standhalten, unter denen diese KI-Workloads eingesetzt werden.
Schlüsselmärkte
Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert Schlüsselbranchen durch intelligentere, schnellere und effizientere Abläufe. Von der Automatisierung von Fertigungsprozessen bis hin zum Betrieb robuster Edge-KI-Systeme – KI definiert die Möglichkeiten in unterschiedlichsten Märkten neu.
Schlüsselmärkte
Wie NVIDIA Jetson Edge-KI-Computing verbessert
NVIDIA Jetson-Module sind eine Familie von Embedded-Computing-Plattformen, die für beschleunigtes KI-Computing auf Edge-Geräten entwickelt wurden. Diese Module sind kompakt, energieeffizient und mit leistungsstarken GPUs ausgestattet, die speziell für die Ausführung von KI- und Machine-Learning-Workloads konzipiert sind.
Wichtigste Vorteile:
- Kompakte Bauform
- Geringer Stromverbrauch
- Hohe Rechenleistung für KI- und ML-Aufgaben
Wie industrielle GPU-Computer Edge-KI-Workloads optimieren
Industrielle GPU-Computer beschleunigen Edge-KI- und Machine-Learning-Workloads mithilfe der parallelen Rechenleistung, CUDA und Tensor-Kernen von GPUs. Diese Funktionen ermöglichen die gleichzeitige Ausführung mehrerer Aufgaben mit gemischter Genauigkeit. Berechnungen werden dynamisch angepasst, um den Durchsatz zu erhöhen und gleichzeitig die Genauigkeit zu erhalten.
Schlüsseltechnologien:
- Architektur für parallele Verarbeitung
- Tensor-Kerne
- CUDA (Compute Unified Device Architecture)
Rugged Edge Webinar:
Definition des Rugged Edge Continuum & Hauptmerkmale
Erfahren Sie von Produktmarketing-Experten mehr über das Edge-Computing-Kontinuum und wie Premio sich mit seinem umfassenden Produktportfolio positioniert. Diese fünfteilige Webinar-Reihe behandelt wichtige technologische Treiber, Besonderheiten am Nutzer-Edge und gibt einen Ausblick auf den aktuellen Stand des Edge-Computing.
EDGEBoost-Technologie
Modular und robust für beschleunigte Rechenleistung. Die EDGEBoost Node-Technologie ermöglicht leistungsstarke Echtzeitverarbeitung und Hochgeschwindigkeitsspeicherung, speziell entwickelt für ressourcenintensive KI-Workloads.
Remote Out-of-Band-Management-Technologie
Gewährleisten Sie maximale Verfügbarkeit für Edge-KI-Implementierungen mit Remote-Out-of-Band-Technologie. OOB-Lösungen bieten sicheren, permanenten Zugriff für Überwachung, Fehlerbehebung und Wartung aus der Ferne.
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