Sicherheitskontrolle am Flughafen in 20 Sekunden:
Fortschrittliche Gesichtserkennung und Inferenzanalyse am Netzwerkrand

Das KI-Edge-Inferenz-Computersystem RCO-6000-KBL unterstützt zeitkritische, hochperformante Edge-Workloads in Echtzeit.

Der Flughafenverkehr erfordert fortschrittliche Sicherheitstechnologie, die

Schnelle Reaktionszeiten

Erhöhte Sicherheit

Reduzierte Kosten

Präzises, effektives Scannen

Minimale Latenz und Ausfallzeiten

Erhöhte Sicherheit

Vollständige Automatisierung

Verbesserte Produktivität, Sicherheit und Komfort am Flughafen

Die GPU-basierte Datenverarbeitung ermöglicht eine effiziente und präzise Passagierkontrolle mit höherer Identifikationssicherheit und erhöht so die Reisesicherheit. Die Plattform unterstützt maschinelles Lernen, das die Systemleistung mit jeder biometrischen Verarbeitung optimiert. Das GPU-basierte System reduziert Engpässe, die die Kundenzufriedenheit und den Durchsatz am Flughafen beeinträchtigen. Es verfügt über die Rechenleistung, um die Arbeitslasten unbemannter Sicherheitskontrollpunkte zu konsolidieren, indem es Displays, Dokumentenscanner, Sensoren, Kameras und mechanische Sicherheitsschleusen steuert.

Intelligente Analytik

Der GPU-basierte Edge-Computer liefert umsetzbare Analysen, die Bedrohungsmuster schnell erkennen und Reaktionszeiten verkürzen. Robuste KI-gestützte medizinische Analysen helfen, Ansteckungssymptome zu identifizieren und Krankheitsausbrüche auch außerhalb der Sicherheitskontrollen zu verhindern. Ein zentralisiertes Verkehrsmanagement ermöglicht eine effizientere Steuerung des Passagierflusses, um Spitzenzeiten und planmäßige Reisespitzen am Flughafen zu bewältigen.

Robuster Edge-Computer; Flexible Anwendung

GPU-Computer arbeiten unterbrechungsfrei und ohne Latenz, um einen reibungslosen Passagierfluss zu gewährleisten. Der VCO-6000-KBL-1050TI wurde unter extremen Bedingungen getestet und ist für den hohen Passagierverkehr an Flughäfen bestens geeignet. Dank seiner umfangreichen I/O-Erweiterungsmöglichkeiten mit 12 USB- und 8 COM-Anschlüssen unterstützt er alle angeschlossenen Gate-Geräte und Sensoren.

Weiterentwickelte Grafikverarbeitung

Die GPU unterstützt beschleunigte Deep-Learning-Inferenz und ermöglicht so eine schnellere und präzisere Gesichtserkennung. Mit zunehmender Menge an Bilddaten verbessert sich die Fähigkeit, Merkmale aus größerer Entfernung zu erkennen und immer raffiniertere Identitätsfälschungen aufzudecken. Diese Stärken machen den GPU-Edge-Computer von Premio ideal für maschinelles Sehen, Verkehrssteuerung, Telemedizin, Spracherkennung und eine Vielzahl grafikintensiver Anwendungen im Rahmen von Industrie 4.0 oder IIoT.