Bis 2025 werden 75 % der Daten außerhalb der Cloud verarbeitet. Sind Sie bereit für Rugged Edge?
Die Anzahl vernetzter Geräte ist heutzutage rasant gestiegen, und damit einhergehend werden auch ihre Fähigkeiten immer komplexer. Intelligente Entscheidungsfindung ist ein Bereich, der enorm davon profitiert hat, da die Fähigkeit, Entscheidungen in Echtzeit zu treffen, für den Geschäftsbetrieb unerlässlich geworden ist.
Vorschau auf das E-Book „Rugged Edge Survival Guide“
Wichtigste Erkenntnisse aus dem E-Book:
- Kurze Geschichte des IoT und der Weg zur digitalen Transformation
- Wichtige Branchentrends prägen neue Möglichkeiten für robustes Edge-Computing
- Wie Rugged-Edge-Computer kritische Daten in Echtzeit verarbeiten, bevor sie in die Cloud ausgelagert werden.
- Welche Schlüsseltechnologien aus den Bereichen Rechenleistung, Speicherung und Konnektivität sind am Netzwerkrand von Vorteil?
- Wie verschiedene IoT-Module und Leistungsbeschleuniger neue Leistungsniveaus ermöglichen
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Warum das eBook herunterladen?
Herausforderung:
Daten sind das neue Gold und ermöglichen in Echtzeit intelligente Erkenntnisse für bessere Geschäftsentscheidungen. Die Realisierung von Echtzeit-Entscheidungen und prädiktiver Analysen wird für industrielle Betriebe zunehmend zu einem strategischen Ziel – ein Gebot, das durch die rasante digitale Transformation und den wachsenden Bedarf an Automatisierungs-Upgrades in cyber-physischen Systemen, von der IT- bis zur OT-Infrastruktur, vorangetrieben wird.
- Robustes Edge-Computing spielt in diesem Umfeld eine entscheidende Rolle, indem es die Datenverarbeitung auf Basis vielfältiger Sensordaten beschleunigt und den Zugriff sowie die Analyse näher an der Datenquelle ermöglicht.
- Ingenieure sind oft gezwungen, Rechenlösungen für Szenarien zu entwerfen, für die ihnen die Erfahrung fehlt, um diesen wachsenden IoT-Anforderungen gerecht zu werden.
- Rugged Edge-Computer begegnen solchen Herausforderungen und sind speziell dafür entwickelt, den Belastungen rauer Einsatzbedingungen standzuhalten, dank ihrer integrierten Langlebigkeit und robusten Eigenschaften.
Lösung:
Dieses E-Book zeigt auf, wie Edge Computing Technologie und Datenverarbeitung näher an den Ort bringt, wo Daten von IoT-Sensoren erzeugt werden – und wie robustes Edge Computing diese Strategie mit speziellen Hardwaretechnologien und -strategien in anspruchsvollere physische Umgebungen überträgt.
Die Leser erhalten Einblicke, wie der robuste Edge-Bereich durch seinen Bedarf an zuverlässigen Computern definiert wird, die Daten verarbeiten und zwischen ihnen hin und her an zentrale industrielle Anwendungen und Systeme weiterleiten, wodurch die Nachfrage nach maschinellem Lernen und intelligenten Entscheidungsfindungsfähigkeiten beschleunigt wird.
Wie Edge Computing funktioniert
Edge-Computing-Modelle ermöglichen symbiotische Beziehungen zwischen speziell entwickelter Hardware und Software, die zusammenarbeiten, um Interoperabilität mit Millionen von vernetzten IoT-Geräten, großen, unbegrenzten Datensätzen und kognitivem Situationsbewusstsein durch intelligente Sensoren und für KI trainierte Algorithmen des maschinellen Lernens zu gewährleisten.
Gerätedaten
Die rasante Verbreitung von IoT-Technologien und Sensoren trägt dazu bei, unglaubliche Datenmengen zu generieren, die zu besserem maschinellem Lernen und intelligenter Modellierung beitragen.
Intelligente Erkenntnisse
Echtzeit-Datenzugriff und -Einblicke ermöglichen mehr Intelligenz und Automatisierung am Edge, wo Inferenzanalysen Echtzeitverarbeitung ermöglichen.
Strategische Maßnahmen
Strategische Maßnahmen, die auf Daten und Erkenntnissen basieren, verbessern die Kosten, mindern Risiken und steigern Produktivität und Effizienz bei gleichzeitig größerer Agilität.
Edge Computing kann eine Vielzahl von Anwendungen verbessern.
Autonome Fahrzeuge
Rugged-Edge-Computer ermöglichen autonome Fahrzeuge, weil sie die von Fahrzeugsensoren und Kameras erzeugten Daten erfassen, verarbeiten, analysieren und innerhalb weniger Millisekunden Entscheidungen treffen können.
Maschinelles und Computersehen
Rugged Edge-Computer sind häufig mit Hochgeschwindigkeitskameras und Infrarotsensoren verbunden, die ein Video oder Foto des Produkts aufnehmen und in Echtzeit analysieren, um festzustellen, ob das Produkt Mängel aufweist.
Intelligente Überwachung
Rugged Edge-Computer werden verwendet, um Videomaterial zu erfassen, zu verarbeiten und zu analysieren. Nur Material, das bestimmte Auslöser auslöst, wird zur Fernüberwachung und -analyse in die Cloud gesendet.
Lernen Sie die Rugged Edge kennen
Collect, Store, and Analyze Data for Autonomous Vehicles and Advanced Driver Assistance Systems (ADAS)
Deploying ruggedized computing solutions assist test vehicles with data acquisition and powerful inferencing capabilities for AV (autonomous vehicle) and ADAS (advanced driver assistant systems) applicationsRugged Edge Produkte
Edge-Computing-Geräte gibt es in verschiedenen Ausführungen, darunter Mini-IoT-Gateways, lüfterlose Edge-Computer und industrietaugliche Embedded-Computer. Da immer mehr Rechenleistung in dezentrale Umgebungen in abgelegenen, mobilen und rauen Außenumgebungen verlagert wird, müssen Computerlösungen robust sein, um Zuverlässigkeit und Energieeffizienz zu gewährleisten.