ADAS

Recopilar, almacenar, gestionar y analizar datos para vehículos autónomos y sistemas avanzados de asistencia al conductor.

Descripción general del mercado

El desarrollo y la mejora de los sistemas de vehículos autónomos y los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) requieren una gran cantidad de datos reales procedentes de diversas cámaras de alta resolución y sensores del vehículo para entrenar los algoritmos de los vehículos autónomos (AV) y los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS). La obtención de estos datos exige soluciones informáticas diseñadas específicamente para almacenar y registrar información en tiempo real con rapidez y precisión.

Premio ofrece computadoras de inferencia de IA en el borde diseñadas para flotas de vehículos autónomos e implementaciones de datos ADAS. Nuestras computadoras de inferencia de IA en el borde aprovechan las últimas tecnologías en computación, almacenamiento y conectividad para acelerar el aprendizaje automático y la inferencia en tiempo real en los entornos más adversos, tanto dentro como fuera de la carretera.

¿Qué es un ordenador de datos para vehículos autónomos?

Necesidad de velocidad. Aceleración de hardware escalable para kilómetros de autonomía.

Los ordenadores de captura y almacenamiento de datos para vehículos autónomos y sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) están diseñados con potentes procesadores multinúcleo, almacenamiento SSD NVMe ultrarrápido, motores gráficos y conectividad de alta velocidad para procesar y almacenar enormes cantidades de datos generados por los sensores del vehículo y las cámaras de alta resolución en carretera. Con el creciente número de vehículos de prueba en funcionamiento, es fundamental que los fabricantes de vehículos autónomos aprovechen soluciones informáticas fiables para garantizar un desarrollo estable durante las pruebas de conducción.

Potentes procesadores multinúcleo

SSD NVMe ultrarrápido

Aceleración por GPU

Conectividad de alta velocidad

Nodos EDGEBoost modulares y flexibles

Las soluciones informáticas robustas de Premio son capaces de capturar, procesar y almacenar terabytes de datos generados por vehículos autónomos equipados con ADAS y sensores IoT inteligentes. Estas soluciones informáticas diseñadas específicamente pueden ayudar en el desarrollo de vehículos autónomos para la adquisición de datos, el registro de kilómetros de prueba y la validación de sensores IoT para implementaciones en vehículos.
Descubra los nodos EDGEBoost

Sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y ordenadores de registro de datos para vehículos autónomos

La función principal de las soluciones informáticas ADAS y AV es registrar los datos brutos generados por cámaras de alta resolución, radar, lidar y GPS, provenientes de redes automotrices y flotas de vehículos. Estos datos valiosos se recopilan, agregan y luego se descargan del sistema para su posterior análisis. Los algoritmos inteligentes utilizan estos datos para entrenar y habilitar una red neuronal que permita vehículos más inteligentes y seguros. Mediante el uso de computadoras de inferencia de IA en el borde para la adquisición de datos, los fabricantes de vehículos autónomos pueden realizar un seguimiento y mejorar la inteligencia a lo largo de las diferentes etapas de la autonomía vehicular.

Más información

3 etapas en el flujo de datos
Cómo los coches conectados y los vehículos de prueba utilizan los datos

Etapa de ingesta de datos

Consiste en datos mixtos de una variedad de sensores en los vehículos, que requieren almacenamiento en bruto Entrada/salida por segundo (IOPS)

Etapa de procesamiento de datos

Los datos de la etapa de ingesta se procesan para el etiquetado de metadatos, lo que requiere un rendimiento de E/S aleatorio de los dispositivos de almacenamiento.

Etapa de entrenamiento de datos

La fase de entrenamiento utiliza datos para el entrenamiento y se basa en potentes GPU combinadas con soluciones informáticas robustas que proporcionan baja latencia y un alto rendimiento de lectura aleatoria desde los medios de almacenamiento.

Obtenga más información sobre cómo los ordenadores ADAS capturan datos de los sensores.

Beneficios para la inferencia y el entrenamiento en el borde

El futuro de los vehículos autónomos requiere una gran cantidad de datos. Las soluciones nuevas y emergentes proporcionan la infraestructura necesaria para la computación de alto rendimiento, así como para la implementación exitosa de modelos de entrenamiento inteligentes. Los ordenadores de inferencia de IA en el borde aceleran el desarrollo de vehículos autónomos al abordar los desafíos del registro y la adquisición de datos, el análisis de inferencia con procesamiento en tiempo real y la capacidad de ejecutar modelos de aprendizaje automático en el borde.

  • Recopile datos valiosos de dispositivos que van desde cámaras, radares, lidar, sonar, GPS y redes CAN para entrenar aún más las redes neuronales.
  • Implemente algoritmos de aprendizaje automático más cerca de los sensores de IoT para obtener una mejor comprensión e inteligencia.
  • Obtenga resultados de baja latencia y tome decisiones en tiempo real con una aceleración de hardware diseñada específicamente para ello.

Obtenga más información sobre inferencia y modelado de IA.

Tecnologías de sensores populares para vehículos autónomos y sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS).

Radar de imágenes

Computación multinúcleo

LiDAR

Unidades de microcontrolador totalmente integradas

Requisitos imprescindibles
Para ordenadores de captura y almacenamiento de datos AV/ADAS

Procesamiento multinúcleo potente

Las soluciones informáticas para sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y vehículos autónomos están equipadas con potentes procesadores multinúcleo, lo que proporciona a los sistemas la potencia necesaria para procesar y calcular los terabytes de datos procedentes de diversos sensores y cámaras de alta resolución.
Obtén más información sobre los aceleradores de hardware.

Almacenamiento de alta velocidad

Las cámaras y sensores de alta resolución pueden generar más de 4 TB de datos por vehículo al día. Ante tal volumen de datos, las soluciones informáticas para vehículos deben contar con opciones de almacenamiento SSD de alta capacidad y velocidad que ofrezcan un alto rendimiento y baja latencia. La tecnología de almacenamiento actual proporciona opciones de lectura/escritura duraderas para diversas operaciones de entrada/salida aleatorias (IOPS) con una velocidad increíble.
Obtén más información sobre NVMe.

Entrada/salida rica

La solución informática debe admitir múltiples interfaces para registrar datos de diversos sensores. Por ello, los ordenadores ADAS y AV están equipados con numerosos puertos de E/S, como puertos USB tipo A, puertos serie COM, puertos Gigabit Ethernet, puertos PoE+, GPIO y puertos de salida de vídeo, lo que permite la conectividad con sensores, cámaras y buses y redes de vehículos.
Obtenga más información sobre los puertos de E/S industriales.

Conectividad rica

Las soluciones informáticas ADAS y AV están equipadas con tecnologías de conectividad cableada e inalámbrica, como Gigabit Ethernet, 10 Gigabit Ethernet, Wi-Fi 6 y conectividad celular 4G, LTE y 5G. Las múltiples opciones de conectividad permiten que la solución informática permanezca conectada a internet para transferir datos críticos a la nube y para que el sistema reciba actualizaciones inalámbricas.
Obtenga más información sobre las tecnologías inalámbricas.

Compatibilidad con CANBus

Los ordenadores de grabación de los sistemas ADAS y AV están equipados con soporte CANBus para registrar datos del vehículo procedentes de buses y redes. Los datos registrados desde CANBus incluyen la velocidad del vehículo, las RPM del motor, la velocidad de las ruedas, el ángulo de dirección y otros datos relevantes que proporcionan información valiosa y en tiempo real sobre el vehículo.
Obtenga más información sobre la red y la tecnología CANBus.

Diseño reforzado

Los ordenadores de registro de datos de los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y de los vehículos autónomos están diseñados para soportar despliegues exigentes en vehículos, donde los sistemas estarán expuestos a impactos, vibraciones, temperaturas extremas, polvo y otros desafíos ambientales.
Obtenga más información sobre los requisitos esenciales de hardware informático para la computación perimetral.

¿Por qué elegir Premio para ordenadores de borde resistentes?

  • Premio ofrece soluciones integradas en vehículos diseñadas específicamente para capturar y almacenar los datos necesarios para desarrollar y mejorar los algoritmos de los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y de los vehículos autónomos.
  • Más de 30 años de amplia experiencia en el diseño de soluciones informáticas industriales en potencia de procesamiento x86, almacenamiento, E/S avanzadas y conectividad de alta velocidad.
  • Infraestructura global llave en mano de fabricación y soporte en EE. UU. para acelerar el despliegue de soluciones de captura y almacenamiento de datos ADAS y soluciones de captura y almacenamiento de datos para vehículos autónomos.
  • Amplio conocimiento de la potencia informática, los requisitos de almacenamiento y la conectividad necesarios para las soluciones informáticas ADAS y las soluciones de captura y almacenamiento de datos para vehículos autónomos.
  • Pruebas y cumplimiento normativo para ordenadores industriales robustos instalados en vehículos en el mercado norteamericano.
Más información

Preguntas Frecuentes

Los vehículos autónomos utilizan cámaras de alta resolución, radar, lidar, sensores ultrasónicos, GPS y otros sensores para percibir su entorno. Emplean la información sensorial para navegar, evitar obstáculos y leer señales de tráfico, lo que les permite conducir de forma segura. Sin embargo, para que el algoritmo guíe el vehículo con seguridad, es necesario recopilar y almacenar grandes cantidades de datos para entrenar los modelos de IA. La recopilación y el almacenamiento de datos requieren ordenadores potentes y robustos, capaces de conectarse a sensores y cámaras, procesar los datos y almacenarlos para su posterior uso en el entrenamiento de los modelos de aprendizaje automático o aprendizaje profundo que guían a los vehículos autónomos.
El objetivo de las soluciones de grabación ADAS es recopilar, almacenar y transferir los datos recopilados a un centro de datos central donde puedan utilizarse para entrenar algoritmos de IA mediante potentes ordenadores del centro de datos.
Los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS, por sus siglas en inglés) son, como su nombre indica, sistemas electrónicos que ayudan a los conductores a manejar y estacionar vehículos. A menudo, estos sistemas se basan en un algoritmo de software que debe entrenarse para conducir y estacionar el vehículo de forma segura. El entrenamiento de los algoritmos ADAS requiere que se introduzcan datos reales en la red neuronal. Cuantos más datos se introduzcan en la red neuronal, mejor será su capacidad para conducir el vehículo.
Los datos recopilados de los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y de los vehículos autónomos (AV) se utilizan para entrenar modelos de aprendizaje profundo y de aprendizaje automático que se emplean para conducir vehículos.
Intel estima que un vehículo autónomo equipado con cámaras, radar, sonar, lidar y GPU puede generar hasta 4000 GB o 4 TB de datos al día. Los datos generados por un solo vehículo autónomo superan la cantidad de datos generados por 3000 vehículos en un solo día.
El nivel 5 de automatización, el más alto, requiere la mayor cantidad de datos, ya que el vehículo debe ser capaz de conducirse completamente solo sin intervención humana. Esto exige una gran cantidad de datos para entrenar el algoritmo responsable de conducir el vehículo de forma precisa y segura. Más información sobre los diferentes niveles de conducción autónoma
Los datos registrados por los ordenadores ADAS y AV se pueden subir a la nube mediante Ethernet, Wi-Fi 6 o conectividad celular. Sin embargo, dado que los datos generados por las cámaras y los sensores pueden alcanzar hasta 4 TB diarios, la mejor solución para las organizaciones es extraer manualmente las unidades y transferir los datos a un sistema informático central. La transferencia manual es lo habitual, ya que la carga de terabytes de información a la nube mediante Wi-Fi o conectividad celular sería demasiado lenta.