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Impulsando la IA en vehículos en el borde

Ordenadores de borde con IA robustos, diseñados para la inteligencia de flotas, la percepción vehicular y los sistemas autónomos.

¿Qué es la IA en los vehículos?

La IA integrada en los vehículos permite procesar datos de sensores y cámaras en tiempo real mediante ordenadores periféricos integrados. Esto les permite analizar su entorno, mejorar la seguridad, automatizar operaciones y optimizar el rendimiento de la flota.

Monitoreo del conductor

Análisis de vídeo multicámara

Fusión de sensores

Navegación autónoma

Niveles de IA en el vehículo

Premio define la IA integrada en vehículos en cuatro niveles: Nivel 1: Telemática de IA básica, Nivel 2: IA para flotas inteligentes, Nivel 3: Sistemas avanzados de percepción vehicular y Nivel 4: Sistemas de vehículos autónomos, para simplificar la evolución de las capacidades de IA en los sistemas vehiculares, desde la monitorización básica hasta la autonomía total. Cada nivel refleja una complejidad creciente de la carga de trabajo de la IA, la integración de sensores y los requisitos de computación.

Nivel 1: Telemática básica con IA

Los sistemas telemáticos básicos con IA utilizan computación integrada para monitorear el estado del vehículo, grabar video y realizar análisis de IA sencillos. Estos sistemas se centran en mejorar la visibilidad de las operaciones del vehículo y optimizar la supervisión básica de la seguridad.

Nivel 2: IA de flota inteligente

Las plataformas de IA para flotas inteligentes permiten que los vehículos analicen múltiples fuentes de datos, como cámaras, sensores y redes vehiculares, en tiempo real. Estos sistemas mejoran la seguridad de la flota, la eficiencia operativa y el conocimiento de la situación.

Nivel 3: Sistemas avanzados de percepción vehicular

Los sistemas avanzados de percepción vehicular utilizan computación de IA de alto rendimiento para procesar datos de múltiples cámaras y sensores, lo que permite comprender el entorno en tiempo real. Estas plataformas posibilitan la percepción inteligente para la robótica, los vehículos industriales y los sistemas de transporte avanzados.

Nivel 4: Sistemas de vehículos autónomos

Los sistemas de vehículos autónomos utilizan potentes plataformas de IA para que los vehículos perciban su entorno, tomen decisiones y operen con una mínima o nula intervención humana. Estos sistemas combinan percepción, localización y planificación para facilitar la movilidad autónoma.

La creciente necesidad de un rendimiento de baja latencia, fiabilidad del sistema y privacidad de los datos está acelerando la transición de las arquitecturas de IA dependientes de la nube a los sistemas basados ​​en el borde que ejecutan la inteligencia directamente dentro del vehículo.

McKinsey

Principales aplicaciones de IA en vehículos

IA de seguridad de flotas

Supervisión del conductor y detección de incidentes.

Transporte público inteligente

Análisis y vigilancia de pasajeros.

Tráfico e IA para ciudades inteligentes

Monitoreo de intersecciones y análisis del flujo de tráfico.

Máquinas móviles autónomas

Vehículos mineros, maquinaria agrícola, robótica.

Requisitos imprescindibles para la IA en vehículos

Computación de IA escalable

Las cargas de trabajo de IA abarcan desde la inferencia en el borde hasta la percepción acelerada por GPU, lo que requiere plataformas de computación flexibles. (Al hacer clic, se desplegará un menú como el que se muestra a continuación).

Fiabilidad robusta

Los vehículos operan en condiciones extremas de temperatura, vibración e impacto, lo que requiere componentes de calidad industrial.

Procesamiento de IA en tiempo real

La inferencia de IA de baja latencia es fundamental para la percepción, el análisis de seguridad y la toma de decisiones automatizada.

Conectividad 5G industrial

La conectividad 5G fiable de latencia ultrabaja (Wi-Fi 6E, 4G/LTE y 5G privada) permite la transmisión de datos en tiempo real y una integración perfecta con los sistemas de gestión de flotas y en la nube.

Diseño de potencia listo para vehículos

Para una integración perfecta con los sistemas de alimentación del vehículo, se requiere un amplio rango de voltaje de entrada y un control preciso del encendido.

Certificación E-Mark para IA en vehículos

Los sistemas de IA integrados en los vehículos deben cumplir con estrictas normas automotrices para garantizar un funcionamiento seguro y fiable en entornos de transporte. La certificación E-mark verifica que los sistemas electrónicos cumplen con la normativa vehicular y son aptos para su implementación en aplicaciones móviles.

Las plataformas de IA para vehículos Premio están diseñadas para cumplir con los requisitos de certificación E-mark para una implementación segura en aplicaciones de transporte y movilidad.

¿Por qué elegir Premio?

Un servicio de externalización interna para su éxito.

Con más de 30 años de experiencia en la fabricación de sistemas embebidos, Premio se especializa en hardware de computación perimetral robusto y de alta fiabilidad para aplicaciones de la Industria 4.0. Nuestros equipos especializados garantizan que Premio ofrezca soluciones con un rápido lanzamiento al mercado gracias a nuestra infraestructura global de fabricación y soporte integral para una implementación escalable.

  • Instalaciones de última generación en Los Ángeles, California (ISO9001, ISO14001, ISO13485)
  • Pruebas y cumplimiento normativo para el mercado norteamericano.
  • Cámaras de simulación y pruebas de envejecimiento acelerado propias.
  • Equipos de soporte y cadena de suministro especializados para gestionar las interrupciones.

Implementaciones reales de IA en vehículos

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