Para 2025, el 75 % de los datos se procesarán fuera de la nube. ¿Está preparado para la computación perimetral robusta?
Hoy en día, el número de dispositivos conectados se ha disparado y, con ello, sus capacidades son cada vez más complejas. La toma de decisiones inteligente es un área que ha experimentado enormes beneficios, ya que la capacidad de tomar decisiones en tiempo real se ha vuelto vital para las operaciones comerciales.
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Conclusiones clave del libro electrónico:
- Breve historia del IoT y el camino hacia una transformación digital.
- Tendencias clave de la industria que configuran nuevas oportunidades para la computación perimetral robusta.
- Cómo los ordenadores Rugged Edge procesan datos críticos en tiempo real antes de enviarlos a la nube.
- ¿Qué tecnologías clave de computación, almacenamiento y conectividad resultan beneficiosas en el borde de la red?
- Formas en que los diferentes módulos de IoT y aceleradores de rendimiento ofrecen nuevos niveles de rendimiento.
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Desafío:
Los datos son el nuevo oro, con un impacto tangible en la obtención de información inteligente en tiempo real para tomar mejores decisiones empresariales. Lograr la toma de decisiones en tiempo real y el análisis predictivo es un objetivo cada vez más estratégico en las operaciones industriales, un imperativo impulsado por la rápida transformación digital y el creciente interés por las mejoras de automatización en las implementaciones ciberfísicas, desde la infraestructura de TI hasta la de OT.
- La computación perimetral robusta desempeña un papel fundamental en este panorama, ya que acelera el procesamiento de datos basándose en una variedad de datos de entrada de sensores y permite el acceso y el análisis más cerca de la fuente de datos.
- Los ingenieros a menudo se ven obligados a diseñar soluciones informáticas para escenarios en los que carecen de la experiencia necesaria para satisfacer las crecientes demandas del IoT.
- Los ordenadores de borde robustos abordan estos desafíos y están desarrollados específicamente para soportar las exigencias de las condiciones de uso más adversas, con durabilidad integrada y características reforzadas en todas sus partes.
Solución:
Este libro electrónico destacará cómo la computación perimetral está acercando la tecnología y el procesamiento al lugar donde se generan los datos a partir de los sensores de IoT, y cómo la computación perimetral robusta está impulsando esta estrategia hacia entornos físicos más exigentes con tecnologías y estrategias de hardware específicas.
Los lectores comprenderán cómo el entorno industrial exigente se define por su necesidad de ordenadores fiables que procesen y transmitan datos entre las aplicaciones y sistemas industriales clave, lo que acelera la demanda de capacidades de aprendizaje automático y toma de decisiones inteligentes.
Cómo funciona la computación perimetral
Los modelos de computación perimetral permiten relaciones simbióticas entre hardware y software diseñados específicamente para trabajar juntos, logrando la interoperabilidad en millones de dispositivos IoT conectados, grandes conjuntos de datos ilimitados y una comprensión cognitiva de la situación a través de sensores inteligentes y algoritmos de aprendizaje automático entrenados para la IA.
Datos del dispositivo
La explosión de la tecnología IoT y los sensores ayuda a generar cantidades increíbles de datos que contribuyen a mejorar el aprendizaje automático y la modelización inteligente.
Información inteligente
El acceso a datos y la obtención de información en tiempo real están impulsando la computación perimetral para lograr mayor inteligencia y automatización, donde el análisis de inferencias puede proporcionar procesamiento en tiempo real.
Acciones estratégicas
Las acciones estratégicas basadas en datos e información mejoran los costos, mitigan los riesgos y aumentan la productividad y la eficiencia con mayor agilidad.
La computación de borde puede mejorar una amplia gama de aplicaciones.
Vehículos autónomos
Los ordenadores Rugged Edge hacen posible los vehículos autónomos porque pueden recopilar los datos producidos por los sensores y las cámaras del vehículo, procesarlos, analizarlos y tomar decisiones en tan solo unos milisegundos.
Visión artificial y por computadora
Los ordenadores Rugged Edge suelen estar conectados a cámaras de alta velocidad y sensores infrarrojos que capturan un vídeo o una fotografía del producto, analizándolo en tiempo real para determinar si el producto presenta algún defecto.
Vigilancia inteligente
Los ordenadores Rugged Edge se utilizan para recopilar, procesar y analizar grabaciones de vídeo, enviando únicamente aquellas que activan determinados disparadores a la nube para su monitorización y análisis remotos.
Conozca el Rugged Edge
Collect, Store, and Analyze Data for Autonomous Vehicles and Advanced Driver Assistance Systems (ADAS)
Deploying ruggedized computing solutions assist test vehicles with data acquisition and powerful inferencing capabilities for AV (autonomous vehicle) and ADAS (advanced driver assistant systems) applicationsProductos de borde resistente
Los dispositivos de computación perimetral se presentan en una variedad de tipos diferentes, que incluyen mini gateways IoT, computadoras perimetrales sin ventilador y computadoras integradas de grado industrial. A medida que la capacidad de procesamiento se traslada a entornos descentralizados en entornos remotos, móviles y exteriores adversos, las soluciones informáticas deben ser robustas para garantizar la fiabilidad y la eficiencia energética.