Análisis en profundidad de los servidores de IA perimetrales locales de Premio
Su guía para comprender y configurar el ordenador industrial adecuado.
Ponente: Jazlyn Ho
En este seminario web, aprenderá cómo gestionar la transición de las implementaciones de LLM en la nube a las locales y verá cómo la serie de LLM locales de Premio está diseñada específicamente para impulsar esta transición.
Conceptos clave:
- Las tendencias emergentes del mercado aceleran la adopción de la IA en el borde.
- Principales desafíos de impartir másteres en derecho exclusivamente en la nube.
- Información sobre la posición de la serie LLM en el Edge Continuum.
- Descripción general completa de la serie LLM
Diseñado para el borde del centro de datos local.
Servidor de montaje en rack LLM-1U-RPL Edge AI de 1U con procesador Intel® Core® de 12.ª/13.ª generación y chipset Q670E.
- Factor de forma 1U de poca profundidad
- Procesadores Intel® Core™ E
- Aceleración de GPU dedicada
- Conectividad IoT integral
- Seguridad multicapa a prueba de manipulaciones mediante hardware
- Redundancia de fuente de alimentación y ventilador inteligente
- Certificaciones de seguridad de clase mundial (UL, FCC, CE)
Características principales
Procesador optimizado para IA en el borde
Aprovecha la arquitectura híbrida de alto rendimiento de Intel, con soporte durante 10 años, para optimizar las cargas de trabajo industriales intensivas.
Compatibilidad con GPU para la aceleración de Gen AI
Admite GPU de clase estación de trabajo que permiten una inferencia de alto rendimiento para LLM y genAI locales.
Ciberseguridad a nivel de hardware
Incorpora múltiples sistemas de protección a nivel de hardware para garantizar la seguridad física, la protección contra manipulaciones y la integridad de los datos.